Renato Guseo
ORGANIZZAZIONE STATISTICA DELL'INFORMAZIONE E SCELTE DI GESTIONE:
Teoria, tecniche e mini-stage aziendali
(2004), Seconda edizione, CEDAM, PADOVA

Indice
- {1} Politiche di prezzo {3}
- {1.1} Introduzione {3}
- {1.2} Autoveicoli: caratteristiche e prezzi {4}
- {1.3} Attivazione di Statgraphics {5}
- {1.4} Editing dei file {7}
- {1.5} Alcune descrizioni marginali {11}
- {1.6} Alcune descrizioni multivariate elementari {17}
- {1.7} Regressione lineare {23}
- {1.8} Regressione multipla {25}
- {1.9} Regressione multipla: selezione stepwise {28}
- {1.10} Proposte per ulteriori indagini {36}
- {2} Le Regioni italiane {39}
- {2.1} Introduzione {39}
- {2.2} L'Annuario Statistico Regionale della Lombardia {40}
- {2.3} Data set disponibili {43}
- {2.4} La spesa sanitaria nelle regioni italiane {43}
- {2.4.1} Costruzione del data set {46}
- {2.4.2} Determinanti della spesa sanitaria {47}
- {2.4.3} Valutazioni di dettaglio {50}
- {2.4.4} Determinanti rilevanti della spesa sanitaria {51}
- {3} Regressione lineare{55}
- {3.1} Cenni di inferenza statistica {55}
- {3.1.1} Richiami di calcolo delle probabilità {55}
- {3.1.2} Alcune distribuzioni di probabilità {57}
- {3.1.3} Inferenza: stima dei parametri e verifica d'ipotesi {61}
- {3.1.4} Stima puntuale {65}
- {3.1.5} Intervalli di confidenza {68}
- {3.1.6} Verifica d'ipotesi {70}
- {3.2} La regressione lineare {74}
- {3.2.1} La stima puntuale: minimi quadrati {74}
- {3.2.2} La stima per intervallo e la verifica d'ipotesi {76}
- {3.3} La regressione lineare multipla {78}
- {4} Regressione non lineare {81}
- {4.1} Definizione di modello non lineare {81}
- {4.2} Metodi di stima {85}
- {4.3} Intervalli di confidenza e verifica d'ipotesi {88}
- {4.3.1} Inferenza esatta {88}
- {4.3.2} Inferenza asintotica ed approssimazioni lineari {90}
- {5} Modelli di diffusione {93}
- {5.1} Modelli per il ciclo di vita di un prodotto {93}
- {5.1.1} Modello esponenziale {93}
- {5.1.2} Modello ``funzione di una potenza'' {93}
- {5.1.3} Modello di Fourt e Woodlock o monomolecolare {94}
- {5.1.4} Modelli di crescita ad esse {94}
- {5.1.5} Modello logistico o autocatalitico o di Mansfield {95}
- {5.1.6} Curva di Gompertz}{96}
- {5.1.7} Modello di Von Bertalanffy e curve di Richards {97}
- {5.1.8} Equazione di Riccati e modello di Bass {99}
- {5.1.9} Il modello di Bass {101}
- {5.1.10}Limitazioni del modello di Bass e sue estensioni {103}
- {6} Modelli di diffusione multivariati {107}
- {6.1} Modelli avanzati del ciclo di vita di prodotti {107}
- {6.2} I metodi di stima, GLS, Beauchamp e Cornell {108}
- {6.3} Modelli per i cicli di vita in competizione {109}
- {6.4} Un modello di Bass multivariato {110}
- {7} Analisi preliminari serie IMS HEALTH {113}
- {7.1} Esercitazioni preliminari su dati IMS HEALTH {113}
- {7.1.1} Data set disponibili {113}
- {7.1.2} Attivazione di STATGRAPHICS {116}
- {7.1.3} Editing dei file {116}
- {7.1.4} Alcune descrizioni elementari {118}
- {7.2} Alcune descrizioni multivariate elementari {119}
- {7.3} Regressione lineare {120}
- {7.4} Regressione multipla {122}
- {7.5} Regressione non lineare {124}
- {7.6} Proposte per ulteriori indagini {131}
- {8} Ciclo di vita di alcuni prodotti farmaceutici {133}
- {8.1} Modelli per il ciclo di vita {133}
- {8.1.1} Modelli alternativi per Zantac {134}
- {8.1.2} Modello di Bass per Zantac {139}
- {8.1.3} Modello di Bass per Ranidil {141}
- {8.1.4} Modello di Bass per Ranidil: residui autocorrelati {142}
- {8.2} Proposte per ulteriori indagini {145}
- {9} TQM e CSQ {147}
- {9.1} Il miglioramento della qualità {147}
- {9.2} Qualità: concetti e definizioni tecniche {147}
- {9.3} Terminologia tecnica della Qualità {149}
- {9.4} Storia dei metodi di controllo della qualità {150}
- {9.5} Metodi statistici per il miglioramento della qualità {151}
- {9.6} Fonti di variabilità e qualità dei processi {152}
- {9.7} Le carte di controllo di Shewhart {152}
- {9.8} Dimensione del campione {153}
- {9.9} Carta di controllo per la varianza sigma^2 {156}
- {9.10} Le carte di controllo (x, R) oppure (x, s) {158}
- {9.11} Carte di controllo per attributi {161}
- {9.12} Controllo della qualità con Statgraphics {162}
- {9.13} Il controllo in accettazione {166}
- {9.14} I piani di campionamento per attributi {168}
- {9.15} Il campionamento semplice per attributi {169}
- {9.15.1} La curva operativa caratteristica, OC {169}
- {9.15.2} La costruzione di un piano di campionamento semplice {170}
- {9.16} Ispezione con rettifica {171}
- {9.17} Progettazione dei piani con Statgraphics {173}
- {9.18} I piani AOQL {174}
- {9.19} I piani LTPD {175}
- {9.20} Piani di campionamento iterati e normative MIL STD 105E {176}
- {10} Customer satisfaction {179}
- {10.1} Introduzione {179}
- {10.2} CS globale e CS locale per aree aziendali {180}
- {10.3} CS locale e criteri analitici di performance {183}
- {11} Segmentazione dei mercati {187}
- {11.1} Introduzione {187}
- {11.2} Terminologia della segmentazione {189}
- {11.3} La cluster analysis {192}
- {11.4} Segmentazione dell'offerta automobilistica {195}
- {12} Scelte binarie: la Regressione Logistica {205}
- {12.1} Introduzione {205}
- {12.2} La regressione logistica {208}
- {12.3} Regressione logistica e motorizzazione {210}
- {13} Scelte multiple:l'Analisi Discriminante {221}
- {13.1} Introduzione {221}
- {13.2} Decisioni randomizzate e non randomizzate {222}
- {13.3} Soluzione di Bayes {223}
- {13.4} Analisi discriminante {224}
- {13.5} Esempio di Rao {226}
- {13.6} Esempio di Hair {227}
- {13.7} Tipologia di trasmissione in autoveicoli {232}
- {14} Elementi di analisi delle serie storiche {245}
- {14.1} Introduzione {245}
- {14.2} Modelli classici per serie storiche {248}
- {14.2.1} Il metodo regressivo {248}
- {14.2.2} Il metodo delle medie mobili: smoothing {250}
- {14.2.3} Smoothing con Statgraphics {252}
- {14.2.4} Il metodo di Holt-Winters {254}
- {14.2.5} La valutazione delle previsioni {257}
- {14.3} Statgraphics ed i metodi Holt-Winters {258}
- {14.4} Modelli stocastici per serie storiche {261}
- {14.5} Alcuni modelli stazionari {262}
- {14.5.1} I modelli a media mobile: MA {262}
- {14.5.2} I modelli autoregressivi: AR {263}
- {14.5.3} I modelli autoregressivi a media mobile: ARMA {264}
- {14.6} Alcuni modeli non stazionari: ARIMA {265}
- {14.6.1} Il modello ARIMA(0,1,1) {265}
- {14.7} Identificazione, stima e controllo {266}
- {14.7.1} Un modello ARIMA per Ranidil {267}
- {14.8} I modelli stagionali SARIMA {272}
- {15} Mini-Stage aziendali {273}
- {15.1} Introduzione {273}
- {15.2} Mini-Stage attivati {274}
- {15.2.1} Primo anno {274}
- {15.2.2} Secondo anno {280}
- {15.2.3} Terzo anno {294}
- Bibliografia {305}
-
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