Theses

Tesi di laurea magistrale in Scienze Statistiche a.a. 2018/19

Belli C., Le regole dell'affitto perfetto: uno studio sui fattori che vanno ad influenzare i livelli dei prezzi degli affitti su Airbnb

Danzo L., Il fenomeno della volatilità nell’ambito del consumo di energia elettrica - il caso italiano 

Desirò G. , Pratiche di economia circolare nelle PMI europee: analisi statistica dei fattori determinanti  

Di Flavia V., Combinazione efficiente di gerarchie contemporanee e temporali per la previsione di sistemi di serie storiche  

Di Vincenzo D., Esposizione al rischio di frodi ipotecarie: problematiche e soluzioni statistiche  

Fahenle A., Dynamic Pricing nel mercato online di smartphone: analisi della competizione sul prezzo con processi VAR

Fiorin L., Feature-Based Clustering di Serie Storiche: un'applicazione ai Consumi di Energia Elettrica

Longhi L., Previsione di serie storiche gerarchiche per il Demand Planning nel settore dell'occhialeria

 

Rapisarda L., Modelli di diffusione per serie in competizione: un’applicazione del modello di Lotka-Volterra al mercato delle auto elettriche statunitensi

 

Nell’aa 2018/19 sono inoltre stata relatrice di 21 relazioni triennali in Statistica per l’Economia e l’Impresa. 

 

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