Theses

 

Tesi in corso 

Laurea magistrale in Scienze Statistiche

Belli, C. (2018/19). Le regole dell'affitto perfetto: uno studio sui fattori che vanno ad influenzare gli affitti di  Airbnb. 

Di Flavia, V. (2018/19). Previsioni di serie storiche organizzate gerarchicamente per il demand planning.

Di Vincenzo, D. (2018/19). Misurazione del rischio operativo: metodi e prospettive di avanzamento. 

Longhi, L. (2017/18). Previsione di serie storiche gerarchiche per il Demand Planning nel settore dell’occhialeria. 

Rapisarda, L. (2018/19). Una estensione del modello di Bass per la diffusione delle auto elettriche in Europa: il caso Toyota.   

 

 

Laurea triennale in Statistica per l’Economia e l’Impresa

Canella, D. (2017/18). E-commerce nella grande distribuzione italiana. Il caso Alì supermercati. 

Crocetta, M. (2018/19). Gli effetti del Dieselgate. Analisi e previsioni di vendita del gruppo Wolkswagen.

Flamini, C. (2017/18). Migliorare l'organizzazione e l'efficienza dei processi aziendali: analisi e previsioni di software gestionali 

Franzolin, A. (2017/18). Gli iPhone piacciono ancora? Analisi statstica delle dinamiche di passaparola. 

Moro, S. (2017/18). Sport Analytics: Valutazione dell’impatto delle sponsorizzazioni.

Scantamburlo, D. (2018/19). Serie storiche in competizione: un’analisi basata sui dati di Google Trends. 

 

 

 

Inglese