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Argomenti di tesi

LAUREE MAGISTRALI

Ultime 5 tesi:

  • Coteata Silvia Alexandra (2019) "Valutazione della didattica: modelli cross-classified per l’analisi dei questionari sulle opinioni degli studenti della Scuola di Economia e Scienze Politiche"
  • Garbin Sara (2019) "Nuovo utilizzo dei modelli CUB per testare le assunzioni delle Anchoring Vignettes"
  • Regazzo Mattia (2019) "Customer Satisfaction in un servizio di Home Banking: una misurazione non parametrica mediante Anchoring Vignettes"
  • Padoan Davide (2019) "Demand Forecasting: un caso nell’industria del fashion"
  • Bianco Elisa Teresa (2019) "Imputazione di dati mancanti in variabili ordinali nel caso di amputazione multivariata: confronto tra metodi tradizionali e una nuova proposta basata su modelli CUB"

 

Tesi scritte in Inglese:

  • Basei Chiara (2017) "Anchoring vignettes in customer satisfaction surveys: a longitudinal comparison"
  • Pavan Serena (2016) "Investigating uncertainty through CUB models"
  • Derboni Giada (2105) “Measuring the customer satisfaction through the anchoring vignettes approach: an empirical analysis”
  • Guarda Barbara (2013) "Financial ownership in European countries: a multilevel analysis"

 

Alcune proposte per lo sviluppo di una tesi magistrale:

  • Imputazione di dati mancanti in ambito multilivello
  • Studio del fenomeno della depressione nella terza età
  • Studio della relazione tra condizioni d’infanzia e misure di well-being in età adulta
  • Analisi avanzate della valutazione della didattica

 

LAUREE TRIENNALI

Ultime 5 relazioni finali:

  • Borella Alessia (2020) "Gli incidenti stradali: una analisi per la provincia di Padova"
  • Di Dio Marco (2020) "Analisi della probabilità di riscontrare un problema svolgendo operazioni bancarie online"
  • Gasparin Matteo (2020) "Analisi della clientela: l’esperienza di una Banca di Credito Cooperativo"
  • Imsirovic Adila (2020) "NEET e Forze di Lavoro Potenziali in Italia"
  • Martin Alberto (2020) "La pianificazione della produzione: metodi e tecniche tratte da un caso reale"

 

Dipartimento di Scienze Statistiche | Università degli studi di Padova