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Pubblicazioni (pagina personale)

Publications

Prof. Renato Guseo

BOOKS:
    • GUSEO, R. (2006). Statistica . Terza edizione, ISBN 88-13-26320-1, CEDAM , Padova, pp. 763, (indice) .
    • GUSEO, R. (2004). Organizzazione statistica dell’informazione e scelte di gestione: Teoria, tecniche e mini-stage aziendali, Seconda edizione,ISBN 88-13-25316-8, CEDAM , Padova, pp. 309, (indice) .
    • GUSEO, R. (2002). Organizzazione statistica dell’informazione e scelte di gestione: seminari ed esercitazioni, CEDAM, Padova, pp. 192, (indice) .
    • GUSEO, R. (1997). Istituzioni di Statistica, Lezioni, CEDAM, Padova, pp. 534.
    • GUSEO, R., BERTANI F. (1990). Statistica inferenziale, esercitazioni su personal computer con Statgraphics, Edizioni A. Guerini e Associati, Milano, pp. 177.
    • GUSEO, R. (1990). Istituzioni di statistica, CUSL Nuova Vita, Padova, pp. 345.
REFEREED PAPERS:
    • PETROPOULOS, F. et AL. (2022). Forecasting: Theory and Practice, International Journal of Forecasting, 38(3) ,705-871 , https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2021.11.001; https://arxiv.org/abs/2012.03854;
    • GUSEO, R., SCHUSTER, R. (2021). Modelling dynamic market potential: Identifying hidden automata networks in the diffusion of pharmaceutical drugs, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 581, (2021), 126214, https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126214;
    • GUIDOLIN, M., GUSEO, R. (2020). Has the iPhone cannibalized the iPad? An asymmetric competition model, Applied Stochastic Models in Business and Industry, 36(3), 465-476, doi: /10.1002/asmb.2505;
    • GUIDOLIN, M., GUSEO, R., MORTARINO, C. (2019). Regular and promotional sales in new product life cycles: Competition and forecasting, Computers and Industrial Engineering, 130, 250-257, doi: /10.1016/j.cie.2019.02.026;
    • GUSEO, R., DALLA VALLE, A., FURLAN, C., GUIDOLIN, M., MORTARINO, C. (2017). Pre-launch forecasting of a pharmaceutical drug, International Journal of Pharmaceutical Marketing, 11(4), 412-438, doi: 10.1108/IJPHM-07-2016-0036;
    • GUSEO, R. (2016). Diffusion of innovations dynamics, biological growth and catenary function, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 464, 1-10, doi: 10.1016/j.physa.2016.07.015;  link: Le Scienze.
    • FURLAN, C., GUIDOLIN, M., GUSEO, R. (2016). Has the Fukushima accident influenced short-term consumption in the evolution of nuclear energy? An analysis of the world and seven leading countries, Technological Forecasting and Social Change, 107, 37-49; (download); doi: 10.1016/j.techfore.2016.04.004.
    • GUIDOLIN, M., GUSEO, R. (2016). The German energy transition: modeling competition and substitution between nuclear power and renewable energy technologies, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 60, 1498–1504 ; (download); doi: 10.1016/j.rser.2016.03.022;
    • GUSEO, R. (2016). Latent heterogeneity effects in modelling individual hazards: A non-proportional approach, Technological Forecasting and Social Change, 105, 89-93, (download); doi: 10.1016/j.techfore.2016.01.027;
    • GUSEO, R. MORTARINO, C. (2015). Modeling competition between two pharmaceutical drugs using innovation diffusion models, The Annals of Applied Statistics, 9(4), 2073-2089, (download); doi: 10.1214/15-AOAS868;arxiv.org/abs/1602.02898
    • GUIDOLIN, M., GUSEO, R. (2015). Technological change in the U.S. music industry: within-product, cross-product and churn effects between competing blockbusters, Technological Forecasting and Social Change, 99 (2015) 35–46; doi: 10.1016/j.techfore.2015.06.023;
    • DARDA, M.A., GUSEO, R., MORTARINO, C. (2015). Nonlinear production path and an alternative reserves estimate for South Asian natural gas, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 47, 654-664; doi: 10.1016/j.rser.2015.03.069;
    • GUSEO, R., GUIDOLIN, M., (2015). Heterogeneity in Diffusion of Innovations Modelling: A Few Fundamental Types, Technological Forecasting and Social Change, 90, 514-524; doi: 10.1016/j.techfore.2014.02.023;
    • GUSEO, R., MORTARINO, C., DARDA, M.A. (2015). Homogeneous and heterogeneous diffusion models: Algerian natural gas production, Technological Forecasting and Social Change, 90, 366-378; doi: 10.1016/j.techfore.2014.05.011;
    • GUSEO, R. MORTARINO, C. (2014). Multivariate Nonlinear Least Squares: Robustness and Efficiency of Standard versus Beauchamp and Cornell Methodologies, Computational Statistics, 29(6), 1609-1636; doi: 10.1007/s00180-014-0509-y;
    • GUIDOLIN, M., GUSEO, R. (2014). Modelling Seasonality in Innovation Diffusion, Technological Forecasting and Social Change, 86, 33-40; doi: 10.1016/j.techfore.2013.08.017;
    • GUSEO, R., MORTARINO, C. (2014). Within-brand and cross-brand word-of-mouth for sequential multi-innovation diffusions. IMA Journal of Management Mathematics , 25(3), 287-311; (download); doi: 10.1093/imaman/dpt008 .
    • GUIDOLIN, M., GUSEO, R. (2012). A nuclear power renaissance? Technological Forecasting and Social Change, 79(9), 1746-1760; (download) . doi: 10.1016/j.techfore.2012.05.014;
    • GUSEO, R., MORTARINO, C. (2012). Sequential Market Entries and Competition Modelling in Multi-Innovation Diffusions. European Journal of Operational Research , 216, 658-667; (download); doi: 10.1016/j.ejor.2011.08.018 .
    • GUSEO, R. (2011). Worldwide Cheap and Heavy Oil Productions: A Long-Term Energy Model. Energy Policy, 39(9), 5572-5577; (download) . doi: 10.1016/j.enpol.2011.04.060 ;
    • GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2011). Market potential dynamics in innovation diffusion: modelling the synergy between two driving forces. Technological Forecasting and Social Change, 78(1), 13-24; <!– doi: 10.1016/j.techfore.2008.10.005 ; –> (download) . doi: 10.1016/j.techfore.2010.06.003;
    • GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2010). Cellular Automata with Network Incubation in Information Technology Diffusion. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 389(12), 2422-2433, (download) . doi: 10.1016/j.physa.2010.02.007.
    • GUSEO, R., MORTARINO, C. (2010). Correction to the paper “Optimal Product Launch Times in a Duopoly: Balancing Life-Cycle Revenues with Product Cost”. Operations Research, 58(5), 1522-1523; doi: 10.1287/opre.1100.0811. <!– (download) . –>
    • GUSEO, R. (2010). Partial and Ecological Correlation: a Common Three Terms Covariance Decomposition. Statistical Methods and Applications, 19(1), 31-46, (download) doi: 10.1007/s10260-009-0117-0 .
    • GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2009). Modelling a Dynamic Market Potential: A Class of Automata Networks for Diffusion of Innovations. Technological Forecasting and Social Change, 76(6), 806-820; doi: 10.1016/j.techfore.2008.10.005 ; (download) .
    • GUSEO, R. (2007) . How much Natural Gas is there? Depletion Risks and Supply Security Modelling. (submitted)
    • GUSEO, R. and GUIDOLIN, M. (2008). Cellular Automata and Riccati Equation Models for Diffusion of Innovations. Statistical Methods and Applications, 17(3), 291 – 308; <!– (Forthcoming), –> doi: 10.1007/s10260-007-0059-3 .
    • GUSEO, R., DALLA VALLE, A. and GUIDOLIN, M. (2007). <!–
      World Oil Depletion Models: Price Effects Compared with Strategic or
      Technological Interventions       ; –> World Oil Depletion Models: Price Effects Compared with Strategic or Technological Interventions; Technological Forecasting and Social Change, 74(4), 452 – 469; doi: 10.1016/j.techfore.2006.01.004 .
    • GUSEO, R., CAPUZZO, S. (2006). A quando l’ultima stilla? Le serie storiche delle estrazioni alla base di nuovi scenari di previsione sul picco del petrolio, Ambiente Risorse Salute , n. 108 Marzo/Aprile, 6-14. (download)
    • GUSEO, R. e DALLA VALLE, A. (2005). Oil and Gas Depletion: Diffusion Models and Forecasting under Strategic Intervention, <!–(long version),–> Statistical Methods and Applications , vol. 14, 3, 375-387; doi: 10.1007/s10260-005-0118-6 . <!–( download ); –>
    • MORTARINO, C. e GUSEO, R. (2003). Circular Dependence in a Multiresponse Mixed Model under a Slit-Plot Design, Journal of Italian Statistical Society, SMA, (2000) 9, 1-3,127-138.
    • GUSEO, R. (2003). Split and Strip-Plot Configurations of Two-Level Fractional Factorials: a Review, Journal of Italian Statistical Society, SMA, (2000) 9, 1-3,85-96.
    • GUSEO, R. (1997). Split-plot design: extension and robustness aspects, Statistica Applicata, 9, 61-79.
    • GUSEO, R. (1991). D-optimality and multivariate linear regression, the homoscedastic case, Statistica Applicata, 3, 643-654.
    • GUSEO, R. e PANIZZON, G., (1991). Limiti di sorveglianza ed efficienza delle carte di controllo per variabili, Statistica Applicata, 3, 425-436.
    • ZANELLA, A., BOARI, G., GUSEO, R. (1986). Puntualizzazioni sul modello di controllo ad errore di equazione in condizione di circuito chiuso: aspetti teorici, Rivista di Statistica Applicata, Vol. 19, n. 3, 277-298.
    • GUSEO, R., BOARI, G., PAROLI, R. (1986). Puntualizzazioni sul modello di controllo ad errore di equazione in condizione di circuito chiuso: risultati di una simulazione, Rivista di Statistica Applicata, Vol. 19, n. 3, 299-311.
W.P.:
    • GUSEO, R. (2015). Diffusion of innovations dynamics, biological growth and catenary function. Static and dynamic equilibria. Working Paper Series, N. 1, March 2015, Department of Statistical Sciences, University of Padua, Italy; (download).
    • GUIDOLIN, M., GUSEO, R. (2011). A nuclear power renaissance? Working Paper Series, N. 6, April 2011, Department of Statistical Sciences, University of Padua, Italy; (download).
    • GUSEO, R., MORTARINO, C. (2010). Competition Modelling in Multi.Innovation Diffusions. Part I: Balanced Models. Working Paper Series, N. 9, September 2010, Department of Statistical Sciences, University of Padua, Italy; (download).
    • GUSEO, R., MORTARINO, C. (2010). Competition Modelling in Multi.Innovation Diffusions. Part II: Unbalanced Models. Working Paper Series, N. 10, September 2010, Department of Statistical Sciences, University of Padua, Italy; (download).
    • GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2009). Cellular Automata with Network Incubation in Information Technology Diffusion. Working Paper Series, N. 14, September 2009, Department of Statistical Sciences, University of Padua, Italy; (download).
    • GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2009). Market potential dynamics in innovation diffusion: modelling synergy between two driving forces. Working Paper Series, N. 10, May 2009, Department of Statistical Sciences, University of Padua, Italy; (download).
    • GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2007) . A Class of Automata Networks for Diffusion of Innovations Driven by Riccati Equations. Working Paper Series, N. 6, April 2007, Department of Statistical Sciences, University of Padua, Italy; (download)
    • GUSEO, R. (2004). Interventi strategici e aspetti competitivi nel ciclo di vita di innovazioni; Strategic Interventions and Competitive Aspects in Innovation Life Cycle ; Working Paper Series, N. 11, Department of Statistical Sciences, University of Padua, Italy;
    • GUSEO, R. (1996). La previsione dei terremoti: il ruolo dei modelli statistici. Note di Ricerca, Dipartimento di Scienze Statistiche di Udine, 11/96.
    • GUSEO, R. (1996). Piano split-plot: generalizzazioni e aspetti di robustezza, Note di Ricerca, Dipartimento di Scienze Statistiche di Udine, 1/96.
    • GUSEO, R. (1996). Esperimenti e analisi di dati sperimentali: alcune applicazioni in ambito tecnologico, Note di Ricerca del Dipartimento di Scienze Statistiche di Udine, 8/96.
    • GUSEO, R. e MORTARINO, C. (1995). Multiresponse dependent experiments: robustness of 2^(k-p) fractional factorial designs, pp. 24, Note di Ricerca, Dipartimento Scienze Statistiche di Udine, 3/95.
    • GUSEO, R., (1995). Il piano degli esperimenti: applicazioni utili all’insegnamento. Relazione invitata al Convegno “L’insegnamento della statistica di base”, CIRDIS, Perugia, 20-24.11.1995, Note di Ricerca, Dipartimento di Scienze Statistiche di Udine, 1/95.
PROCEEDINGS:
    • JOPPI, R., CINCONZE, E., DEMATTE’, L., GUSEO, R., JOMMI, C., MORTARINO, C., PASE, D., POGGIANI, C., ROGGERI, A., ROGGERI, D. (2015). A forecasting model for drug utilization and expenditure integrating a Cellular Automata model with the Budget Impact Analysis approach. Preliminary results, Journal of Pharmaceutical Policy and Practice, 2015 8(Suppl 1):P9. doi:10.1186/2052-3211-8-S1-P9
    • DARDA, M.A., GUSEO, R., MORTARINO, C. (2012). Modelling Diffusion of Innovations with Homogeneous and Heterogeneous Populations. Proceedings of 12th Islamic Countries Conference on Statistical Sciences, December 19-22, 2012, Qatar University, Doha, Qatar., Vol.23, pp. 329-344; (download)
    • GUSEO, R. (2011). Diffusion of technological innovations: dynamic and static equilibria. Proceedings of SIS 2011 Statistical Conference: Statistics in the 150 years from Italian Unification. Convegno intermedio SIS 2011: La Statistica nei 150 anni dall’Unità d’Italia. Session: S.4 – Statistical quality control: Italian contributes and new perspectives (download)
    • GUSEO, R. (2010). Worldwide Cheap and Heavy Oil Productions: A Long Term Energy Model. Proceedings of 45th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, University of Padua, 16-18/6/2010 , Self-Organized Contributed Session 3, Energy Statistics and Changing Market Dynamics. (download)
    • GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2009). Market potential dynamics and diffusion of innovation: modelling synergy between two driving forces. S.Co.2009 , Sixth Conference, Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods for Estimation and Prediction, Milan, September 14-16, 2009; Conference Proceedings, Maggioli Editore, Santarcangelo di Romagna, 217-222; (download)
    • GUSEO, R., DALLA VALLE, A. (2008). Competition Modelling in Multi-Innovation Diffusions: Multivariate Cellular Automata and Differential Approaches, Atti della XLIV Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, 25-27 Giugno 2008, Arcavacata, Università della Calabria, (poster) .
    • GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2007). Cellular Automata with Network Incubation Period versus Perturbed Riccati Equation Models in Information Technology Innovation Diffusion. S.Co.2007, Fifth Conference, Complex Models and Computational Intensive Methods for Estimation and Prediction, Venice 6-8 september 2007, P. Mantovan, A. Pastore, S. Tonellato, (Eds.) Book of Short Papers, 272-77. (download)
    • GUSEO, R. (2007). Partial and Ecological Correlation: a Common Three Terms Covariance Decomposition. Atti Convegno Intermedio SIS: “Risk and Prediction”, Venezia 6-8/6/2007, Cleup Padova, 577-578. (Short paper)
    • GUSEO, R. and GUIDOLIN, M. (2006). Cellular Automata and Riccati Equation Models for Diffusion of Innovations. (Short Paper), Atti della XLIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, Torino 14-16/6/2006, Vol. Sessioni Spontanee, 103-106, CLEUP, Padova . ;
    • GUSEO, R. (2005). Esaurimento mondiale del petrolio: modelli Bass-let per il riconoscimento di generazioni successive del parco automobilistico italiano. Presentato al Convegno S.Co.2005, “Modelli complessi e metodi computazionali intensivi per la stima e la previsione”, 15-17 settembre 2005, Bressanone. Versione: Short Paper , Atti del Convegno pp. 437-442; CLEUP, Padova.
    • GUSEO, R., DALLA VALLE, A. and GUIDOLIN, M. (2005). World Oil Depletion Models: Price Effects Compared with Strategic or Technological Interventions, Versione ridotta: Atti del Convegno Intermedio della Società Italiana di Statistica “Statistics and Environment”, Messina 21-23/9/2005, Vol. Contributed Papers, 167-170; CLEUP, Padova. ( download );
    • GUSEO, R. e DALLA VALLE, A. (2004). Oil and Gas Depletion: Diffusion Models and Forecasting under Strategic Intervention, (short paper), Atti della XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, Bari 9-11/6/2004, Vol. Sessioni Spontanee, 733-36, CLEUP, Padova. ( download );
    • GUSEO, R. (2002). L’equazione di Riccati, il modello di Bass e i processi di adozione delle innovazioni, in Frosini, V., Magagnoli, U. e Boari, G.; Studi in onore di Angelo Zanella. Vita e Pensiero, Milano, pp. 345-362.
    • GUSEO, R. (2000). Split and Strip-Plot Configurations of Two-Level Fractional Factorials: A Review. Conference of Project MURST Cofin98 “Metodologie per la programmazione degli esperimenti e loro applicazioni”, Bertinoro, 8-9 December 2000, 1-11.
    • MIANI, F., GUSEO, R., MORTARINO, C. e MENEGHELLO, R. (2000). A new proposal for tool-life analysis: response surface modelling of flank wear progression, Proceedings II International Seminar on Improving Machine Tool Performance, Nantes 3-5/7/2000, pp. 17, paper B7, Atti su CD-Rom.
    • GUSEO, R. (2000), Mixed Effects Strip-Plot Designs under Complete Random Blocks and within-Stage Dependence Pattern. Versione estesa e modificata del lavoro presentato allo SCO’99, sottoposto per la pubblicazione.
    • GUSEO, R. e MORTARINO, C. (2000), Strip-plot e frazionamento: aspetti critici, Atti della XL Riunione Scientifica SIS, Società Italiana di Statistica, 26-29/4/2000, Firenze, pp. 237-240.
    • GUSEO, R. (1999). Fixed effects Balanced Strip-Plot Designs under Random Blocks and non Uniform Dependence: Robustness Properties. Presentato al Convegno SCO’99, “Modelli complessi e metodi computazionali intensivi per la stima e la previsione”, 27-29 settembre 1999, Venezia, Versione Short Paper. Versione estesa: sottoposta alla rivista Statistica Applicata.
    • GUSEO, R. (1999). Partial Mixed Effects Split-Plot Design under Unknown Spatial Dependence, in E. Kuljanic (Ed.), Advanced Manufacturing Systems And Technology, CISM Courses and Lectures No. 406, Springer Verlag, Wien, New York, 859-866.
    • MORTARINO, C. e GUSEO, R. (1999). Split-plot multirisposta ad effetti misti con dipendenza ciclica, Atti XXXIX Riunione scientifica SIS, Società Italiana di Statistica, 14-17/4/98, Sorrento, Vol. 2, su CD-ROM, 201-208. Abstract .
    • GUSEO, R. (1999). Statistica di base tra innovazione e tradizione, Relazione invitata, Atti del Convegno “Forme e contenuti per una statistica di base nella formazione universitaria”, Udine, 25/3/1998, 5-42, FORUM, Udine.
    • GUSEO, R. (1997). La previsione dei terremoti: il ruolo dei modelli statistici, Relazione invitata al Convegno “La Scienza e i Terremoti, Analisi e prospettive dall’esperienza del Friuli. 1976-1996”. Udine, 14-15 novembre 1996; Atti del Convegno, 75-79, FORUM, Udine.
    • GUSEO, R. e MORTARINO, C. (1996). V-robustezza approssimata, Atti XXXVIII Riunione Scientifica SIS, 9-13/4/96, Rimini, Vol. 2, 219-226. Abstract .
    • GUSEO, R. (1996). Split-plot design: a robust analysis, in E. Kuljanic (Ed.) Advanced Manufacturing Systems And Technology, CISM Courses and Lectures No. 372, Springer Verlag, Wien, New York, 849-856.
    • GUSEO, R. (1992). D-ottimalità del disegno nella regressione lineare multivariata, Atti XXXVI Riunione Scientifica SIS, 21-24/4/92, Pescara, Vol. 2, 247-254. Abstract .
    • GUSEO, R. (1991). Descriptive Statistics under Imprecision, Bulletin of International Statistical Institute, 48th Session, Cairo, c.p. Book 1, 271-272.
    • GUSEO, R. (1990). Normalizzazioni in statistica descrittiva, Atti del Convegno su “L’Inferenza Statistica Pura”, Bagni di Lucca, 6-9 Luglio 1990, 199-210.
    • GUSEO, R. (1989). An exact D-criterion in non linear regression, Iternational Conference on Recent Developments in Statistical Data Analysis and Inference, in honour of C. R. Rao, Neuchatel, abs. p. 43;
    • GUSEO, R. (1989). An optimal power design in non linear regression, Bulletin of International Statistical Institute, 47th Session, Paris, c.p. Book 1, 411-412.
    • GUSEO, R. (1985). Criterio statistico di convergenza alla soluzione dei minimi quadrati nella regressione non lineare, Convegno Giornate di Metodologia Statistica, Bressanone, 18-20/9/85, Cleup, Padova, 145-152.
    • GUSEO, R. (1984). Confronto di alcuni metodi di stima dei parametri di distribuzioni tronche. Tredicesimo Convegno Nazionale AICQ-FAST, Milano, 3-5 Ottobre 1984, 1-10.
    • GUSEO, R. (1984). Efficienza in probabilità per le regioni di confidenza nella regressione non lineare, Atti XXXII Riunione Scientifica SIS, Sorrento, 12-14/4/84, Vol. 1, 397-407. Abstract .
    • GUSEO, R. (1983). Confidence regions in non-linear regression, Proceedings of The 44-th Session of ISI, (International Statistical Institute), Madrid, 12-22/9/83, Vol. 1, c.p. 333-336.
    • GUSEO, R. (1982). A lower bound for inductive methods in Carnap’s approach. 15-th European Meeting of Statisticians, Bernoulli Society, Palermo 13-18 September 1982, abstract.
    • GUSEO, R. (1981). Confidence regions for the parameters in non linear regression: a preliminary survey, European Young Statisticians Meeting, Bernoulli Society and Università di Padova, Bressanone, 14-18/9/1981, Cleup, Padova, 95-102.
    • GUSEO, R. (1980). Un particolare tipo di campionamento in blocco da popolazioni finite che ammette uno stimatore della media non distorto ottimale, Undicesimo Convegno AICQ, Milano, 14-15/5/1980, Vol. 1, 165-75.
    • GUSEO, R. (1980). Il lambda-continuo dei metodi induttivi di R. Carnap: un’applicazione nell’ambito della teoria della stima nel campionamento in blocco da popolazioni finite, Atti XXX Riunione scientifica SIS, Trento, 10-13/4/80, Vol. 2, 35-45. Abstract .
OTHER:
    • GUSEO, R. (2001). Piano split-plot e varianti: struttura e articolazione. Relazione presentata alla Scuola della Società Italiana di Statistica “Sperimentazione per la Qualità”, Torino – Lingotto, 5-9/2/2001, pp. 34.
    • GUSEO,R. (2000), Analisi dei trattamenti fattoriali in un piano strip-plot, Progetto Murst Cofin98, Metodologie per la programmazione degli esperimenti e loro applicazioni, Riunione del Progetto di Ricerca, 17-18/1/2000, Torino.
    • GUSEO, R. (1992). Ciclo di vita breve del prodotto: applicazioni al mercato farmaceutico, Pharmastat ’92, Stresa 1-5/6/92, Padova, pp. 134.
    • GUSEO, R. (1991). Istituzioni di Statistica. Esercitazioni con Statgraphics. Cleup. Padova
    • GUSEO, R. (1988). Disegno degli esperimenti nella regressione non lineare, pp. 27, Padova.
    • GUSEO, R. (1988). Curve di vita di prodotti farmaceutici, pp. 27, Padova.
    • BINELLI, C., BOARI, G., GUSEO, R., PAROLI, R. (1988). Statistica (propedeutico). Laboratorio di esercitazioni. I.S.U. dell’Università Cattolica del S.C., Milano, pp. 91. pp. 27, Padova.
    • BOARI, G., GUSEO, R. (1985). Introduzione al sistema UNIVAC 1100 del CILEA. I.S.U. dell’Università Cattolica del S.C., Milano, pp. 97. pp. 27, Padova.
    • BINELLI, C., GUSEO, R., INNOCENTI, R. (1983). Statistica, Corso Propedeutico, Temi d’esame svolti. I.S.U. dell’Università Cattolica del S.C., Milano, pp. 72. pp. 27, Padova.
    • GUSEO, R. (1980). Impiego di metodologie statistiche nella definizione di unità territoriali funzionali. in C. Saibene, F. Pagetti, Le aree funzionali del Friuli-Venezia Giulia per lo sviluppo regionale, Arti Grafiche Friulane, Udine, 85-106. pp. 27, Padova.
    • GUSEO, R. (1978). Questioni di ottimalità nella teoria del campionamento da popolazioni finite. Tesi di laurea, Facoltà di Scienze Statistiche Demografiche ed Attuariali, Università di Padova, pp. 108.
Dipartimento di Scienze Statistiche | Università degli studi di Padova