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Principali interessi di ricerca

  • Statistica bayesiana nonparametrica: Modelli, teoria e aspetti computazionali
  • Functional data analysis: Modelli per funzioni spazialmente/temporalmente dipendenti, modellazione bayesiana
  • Modelli per dati discreti: Misture nonparametriche per dati di conteggio, regressione probit
  • Normale asimmetrica: aspetti statistici e applicazioni
  • Statistica applicata: Applicazioni al business, biologia, scienze della vita, mercati energetici
  • Machine learning: Big data e algoritmi scalabili, metodi di classificazione
Dipartimento di Scienze Statistiche | Università degli studi di Padova